La transformation digitale garantit un service maximal et une réduction des coûts

“Nous développons et commercialisons des systèmes de ventilation et de protection solaire, mais nous ne nous adressons pas directement à l’installateur”, explique Koen Maertens, R&D Director chez DUCO. “Celui-ci se fournit auprès de son distributeur et procède ensuite au placement. C’est alors que ces composants de contrôle, souvent achetés séparément, fonctionnent ensemble pour la première fois. Nous ne jouons aucun rôle à ce stade, mais comme tous nos composants sont modulaires, nous souhaitons évidemment que tout se passe bien avec nos produits.”

Exploitation maximale des informations

Koen : “N’oublions pas que chaque habitation est différente. Les formes de construction évoluent aussi. Et ne perdons pas de vue le cycle de vie d’une habitation. Ce qui fonctionne aujourd’hui doit encore être opérationnel dans 10 ou 20 ans. C’est pourquoi l’usage de systèmes de guidage intelligents dans nos produits est donc très important à nos yeux. Pour l’utilisation dans un contexte donné, d’une part, mais surtout parce que ces produits nous procurent énormément d’informations. Cette transformation digitale nous permet une exploitation maximale.

Perspective globale 

De nombreuses données sont enregistrées sur les composants utilisés. Le Proximus Accelerator Codit est la plate-forme où toutes ces informations sont rassemblées.

Ces informations doivent bien entendu être traitées de manière sécurisée. Nous distinguons différents champs de données. Il y a les données pour l'utilisateur final, les informations pour l'installateur et il y a aussi la perspective de l'hélicoptère dont DUCO doit disposer. Ces données peuvent également être liées à des circonstances externes. Par exemple, une vague de chaleur : une période de temps qui aura certainement un impact sur la façon dont les systèmes de ventilation sont manipulés.

Maintenance prédictive pour une réductions des coûts maximale

Les informations fournies par ces composants intelligents sont extrêmement importantes, en particulier pour la maintenance. “Les maintenances sont traditionnellement effectuées selon un calendrier fixe”, précise Koen.

“Si ce calendrier fixe est facile à planifier, cette méthode de travail présente toutefois un gros inconvénient. L’utilisation des appareils diffère d’un client à l’autre. Si cette utilisation est moins intensive, la maintenance sera effectuée trop tôt. À l’inverse, la date de maintenance prévue sera peut-être trop tardive. Une défaillance pourrait même déjà s’être produite. Ce n’est donc pas la meilleure approche d’un point de vue économique. Maintenance prédictive signifie pourvoir faire un autodiagnostic. Cela nous amène aux produits intelligents. En définitive, cette approche allie l’efficacité à un service maximal et à une réduction des coûts.”

Plus d'infos sur ce reportage? Cliquez ici.